题意：

　　地上有n种棍子， 其中有两种类型， 一种类型是可识别， 一种类型是不可识别， 每个棍子都有一个权值。

　　当你捡到可识别的， 那么你以后就不会再捡这个棍子， 如果是不可识别的， 那么你有可能还会捡。

　　问将所有棍子收集完的权值的期望。

 

思路：

　　此题借鉴参考了此篇文章：

　　首先， 这个题初看起来， 和LightOj 1027  A Dangerous Maze有点像， 只不过， 这里是要将所有的门都走遍。

　　先引入一个经典的问题：

　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　　

　　求解邮票收集问题时， 由概率求期望时需要用到几何分布期望， 因此这里给出了几何分布期望的证明过程。 很简洁明了， 还有大量例子结合理解。

 

　　通过上面的问题， 我们可以假设， 我们现在面对的是一个n面的骰子， 骰子的每面都是随机出现的（相当于是不可识别的棍子）， 求问将所有面都被看完所期望的投掷次数（假设只看最上面那一面）

　　那么， 问题的解就是：

　　　　　　　　　　　　H[n] = (1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 + ... + 1/n),  这就是

　　　　　　　　　　　　这个值近似等于约为：0.57721566490153286060651209。（不过这是一个当n接近无穷时的近似值， 并不能代替具体的H[n]， 比如当 n = 1 || 2时）

　　而所求的是期望的权值， 根据期望的线性性质E(XY) = E(X)*E(Y) 

　　所以， 总的权值期望就等价于 每次的权值期望 * 次数的期望。

　　n个面， 每个面至少出现一次的期望次数是：E(x) = n * H[n]，那么， 某个指定的面至少出现一次的期望次数就是E(z) = E(x)/n = H[n]。

　　因此， 假设这n个棍子都是不可识别的时候所期望的权值为：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ea = E(w) * E(x)， E(w)为权值的期望 = 权值的平均值。

　　但是， 这n个棍子里还有一些是可以识别的， 因此还要减去多余的期望。

　　先来计算一下可识别的棍子所需要的期望的次数， 这个答案为1。

　　当有六个球在箱子里， 采用不放回抽样， 你将六个球抽出来所期望的次数是多少？这是一个固定的值， 为6。

　　因此， 每个棍子多出来的部分就是（H[n] - 1） * w[i]。w[i]为某个可识别的棍子的权值。

 

　　设， 所有棍子的权值平均值为Wn

　　假设有k个可识别的棍子， 其权值平均值为Wk

　　So , 答案为： Ea - Eb = Wn * n * H[n] - k * Wk * (H[n] - 1)

　　　　　化简： E = (Wn * n - k * Wk) * H[n] + k * Wk。

 

代码：

　　

1 #include 
      
        2 #include 
       
         3 #include 
        
          4 #include 
         
           5 #include 
          
            6 #include 
           
             7 #include